دیدگاه
درباره سایت
آخرین مطالب
- تحلیل عاملی Factor Analysis
- تعیین اعشار در LISREL
- وارد کردن داده ها از Excel به SPSS
- ساخت جدول N در N در SPSS
- تولد دو سالگی وبلاگ دیدگاه نوین
- مقایسه بتای استاندارد در مطالعات مختلف
- در نوشتن تحقیق ، چگونه از منابع و مآخذ استفاده کنیم؟
- در نوشتن تحقیق ، چگونه از منابع و مآخذ استفاده کنیم؟
- تعیین حجم نمونه در تی تک نمونه با نرم افزار G*Power
- یکسان سازی مقیاس ها با Z-Score و نحوه بکارگیری در SPSS
امکانات وب
تحلیل عاملی یکی از قدیمی ترین و شناخته شده ترین روش ها برای بررسی روابط میان مجموعه ای از متغیرهای مشاهده شده (Observed Variable) و متغیر پنهان(Latent Variable) روش تحلیل عاملی است . در این روش پژوهشگر به بررسی کواریانس میان مجموعه ای از متغیرهای مشاهده شده به منظور ایجاد یک متغیر پنهان که عامل نام دارد می پردازد . دو نوع تحلیل عاملی وجود دارد : تحلیل عاملی ادامه مطلب
برچسب:
نویسنده: سینا فلاح
در سینتکس می توانید اعداد اعشار را تا هر مقداری که تمایل دارین تعیین دهید .معمول تا سه رقم اعشار است که شما قبل از path diagram می نویسی
3 = Number of decimals
برچسب:
نویسنده: سینا فلاح
برای وارد کردن داده ها از اکسل کافی داده هایی را که ابتدا در اکسل وارد شد (ردیف اول نام هر متغیر در اکسل هست و اعداد در هر ستون از ردیف شماره ی دو شروع می شوند)
در نرم افزار SPSS از این مسیر :
File> Open > Data
در قسمت Files of type گزینه ی Excel (*.xls, *xlsx, *.xlsm) را انتخاب می کنیم
فایل اکسل را در هر درایوی هست انتخاب و بعد گزینه ی Open را میزنیم
یک پنجره بنام Opening Excel Data Source باز می شود . تیک گزینه Read variable names from the first row of data را بزنید و سپس Ok که داده ها در SPSS وارد خواهد شد
برچسب:
نویسنده: سینا فلاح
فرض کنید دو متغیر ترتیبی داریم و یک متغیر سوم بنام فراوانی . متغیر اول دارای سه سطح هست مثلا تحصیلات و متغیر دوم جنسیت افراد و متغیر سوم بنام فراوانی هست . این یک روش ، روش دوم این است که لازم نیست ما ستونی بنام فراوانی داشته باشیم مثلا وقتی حجادامه مطلب
برچسب:
نویسنده: سینا فلاح
تولد وبلاگ دیدگاه نوین آذر ماه ، ماهی است که خودم بدنیا آمدم . کاملا تصادفی بود و برای شروع برنامه ریزی خاصی در کار نبود . خیلی خوشحالم که توانستم دو سال هر ماه و حتی در چند نوبت وبلاگ را بروزرسانی کنم . امیدوارم در آینده بتوانم وبسایت دیدگاه نوین را با امکانات بیشتر و بهتر راه اندازی کنم . از تمام خوانندگانی که در این مدت بنده را تشویق و با پیام های گرمشان من را به ادامه ی فعالیت در بلاگفا یاری کردن تشکر کنم .
برچسب:
نویسنده: سینا فلاح
این عنوان ، عنوان مقاله ای بود که در سایت " ترجمان " خواندم و به شما هم پیشنهاد میکنم همین تکنیک را در هنگام نوشتن ادبیات پژوهش تحقیق بکار ببندید . این مقاله را در سایت ترجمان مطالعه بفرمایید .
[ ] [ ] [ حامدِ سام ]
برچسب: استفاده,
نویسنده: سینا فلاح
این عنوان ، عنوان مقاله ای بود که در سایت " ترجمان " خواندم و به شما هم پیشنهاد میکنم همین تکنیک را در هنگام نوشتن ادبیات پژوهش تحقیق بکار ببندید . این مقاله را در سایت ترجمان مطالعه بفرمایید .
[ ] [ ] [ حامدِ سام ]
برچسب: استفاده,
نویسنده: سینا فلاح
برای تعیین حجم با G*Power لازم ابتدا پیش تجربه بودن و بعد از تجربه بودن تحقیق را مشخص کنیم . از آنجایی که در اکثر تحقیقات ما فرض می کنیم تحقیق جاری پیش تجربه است ( به دلایل مختلف ) ، ما نیز همین فرض را داریم .
در گام نخست در نرم افزار G*Power در قسمت Test Family آزمون T test را انتخاب می کنیم و در قسمت Statistical test گزینه Means diffece from constant ( one sample case( nرا انتخاب میکنیم ادامه مطلب
برچسب:
نویسنده: سینا فلاح
یکی از موضوعات مهمی که در آمار پایه بحث شده و شاید تا انتها کاربرد داشته نمرات استاندارد می باشد که میانگین و واریانس این توزیع به ترتیب برابر با صفر و یک می باشد . این توزیع برای استاندارد کردن نمرات دانش اموزان ، دانشجویان و کارکنان یک سازمان نیز کاربرد دارد .
فرص کنین دانشجویان یک کلاس در دو ازمون آمار و زبان شرکت کردند که دو مقیاس متفاوت داشت . آمار بیست نمره ای و زبان ۱۰۰ نمره ای بود .ادامه مطلب
در نوشتن برنامه ی سینتکس لیزرل ارتباط برقرار کردن بین خطاهای دو شاخص یا سوال و یا ارتباط برقرار کردن بین خطاهای دو مولفه بخش مهمی را تشکیل می دهند
مثال کاربردی :به عنوان مثال در مدل می خواهیم بین خطای دو شاخص یا سوال ۵ و ۴ ارتباط برقرار کنیم . در سینتکس به این صورت دستور را اضافه می کنیم
Set Error Covariance of X4 and x5 Free
اما به فرض تعهد از سه مولفه تشکیل شده که هر سه مولفه تعدادی شاخادامه مطلب
یکی از دلایلی که در لیزرل و یا آموس ما روش بروارد را از ماکسیمم لایکلیهود ML به حداقل مربعات تعمیم یافته GLM تغییر می دهیم این است که در رگرسیون چندگانه یا چند متغیره با مشکل ناهمسانی واریانس ها روبرو هستیم . البته جز روش حداقل مربعات وزنی GLM می توانیم از روش مربعات وزنی WLS نیز استفاده کنیم که روش تعمیم یافته معمول تر است.
[ ] [ ] [ حامدِ سام ]
ابتدا مدل underidentified
یک مدل تحلیل عاملی را فرض کنید. یک سازه به نام رضایت شغلی که با دو شاخص سنجیده می شود . چون دو شاخص هست بنام ایکس یک و ایکس دو اگر ماتریس واریانس کواریانس بگیریم سه پارامتر خواهیم داشت . اما در مدل ما چهار پارامتر داریم که دو تای اضافه شده واریانس دو شاخص هستند . بنابراین درجه ازادی برابر است با سه منهای چهار مساوی منفی یک .
به عبارتی مدل فرومشخص مدلی است که تعدادادامه مطلب